Cafés — Reino Unido
Annuaire des cafés et coffeeshops au Reino Unido : raison sociale, adresse, code postal, ville, comté, site web. Source : OpenStreetMap `amenity=cafe`. ~26 500 cafés — Costa, Starbucks UK, Pret a Manger, Caffè Nero et indépendants. Cible distributeurs café B2B, SaaS POS café, plateformes loyalty, fournisseurs équipement barista.
Qué hay dentro
Esquema limpio
Conjunto de columnas documentado en el README incluido. Estable entre refresh — sin breaking changes en mitad del trimestre. Incluye IDs, números de registro, dirección y campos de localidad apropiados a cada pack.
Refrescado mensualmente
Cada pack se regenera desde los registros fuente cada mes. Los suscriptores obtienen el CSV más reciente automáticamente.
Limpio RGPD
Solo datos públicos — registros oficiales (INSEE, KBO) y directorios de Colegios. Reutilización B2B bajo el interés legítimo RGPD (Art 6.1.f). Nota de derecho de oposición incluida; todo opt-out recibido por el comprador debe ser honrado.
CSV, UTF-8
Separado por comas, correctamente entrecomillado. Se importa limpiamente en Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Excel y cualquier loader de data-warehouse.
Muestra (5 primeras filas)
El pack completo contiene 26.527 filas.| id | legal_name | registration_number | street | postal_code | city | region | country | nace_code | employee_band | founded_year | website |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| cafe-gb-osm-n8608042 | Danish Camp | — | Chapel Lane 7 | MK44 3QG | Willington | — | GB | 56.30 | — | — | danishcamp.co.uk |
| cafe-gb-osm-n15758157 | Global Cafe | — | London Street 35-39 | RG1 4PS | Reading | — | GB | 56.30 | — | — | — |
| cafe-gb-osm-n18356078 | Harbour Cafe | — | Bull Brigg Lane | LE15 8BL | Oakham | — | GB | 56.30 | — | — | — |
| cafe-gb-osm-n20695954 | The Beech Street Cafe | — | Hatfield Road 191A | AL1 4LG | St Albans | Hertfordshire | GB | 56.30 | — | — | — |
| cafe-gb-osm-n20921877 | Cafe Foy | — | Quayside 2 | CB5 8AB | Cambridge | — | GB | 56.30 | — | — | cafefoy.com |
Licencia — lectura rápida
- Usa el dataset dentro de tu organización para cualquier propósito legal.
- Construye y vende análisis derivados (listas de leads, informes de mercado).
- NO redistribuyas el CSV bruto bajo otra marca.
- NO entrenes un modelo de IA con el único propósito de recrear un dataset competidor.
Términos completos: Términos del servicio.